面向城市更新与城市维护的专业检测与分析系统
不是通用聊天工具，也不是又一个标注平台。它把「现场照片 → 结构损伤结论」做成一条可复核的工程流程： 识别破坏形态、定位损伤区域、给出应力与承载的评估线索，并把每一步依据留在报告里。
服务场景
既有建筑与桥梁的加固改造、灾后与疲劳损伤排查、日常巡检留档。判读结论直接进复核流程，不用再手工誊一遍。
分析能力
破坏形态识别（M1–M5）、损伤区域定位、界面过渡区细观分割；结合构造类型给出应力与承载能力的评估线索，而不是一句「看起来有问题」。
交付形态
每张图给出类别、命中规则、置信度三值；证据不足就出拒判并说明缺口；一页式报告可导出 PDF、可批量汇总。
42 张没参与训练的照片，逐张对过真值
这批验证用的是 UHPC 剪力键试件，是这套方法在结构损伤识别上的第一次完整落地，不是能力上限。 每格上层是层级判决与置信度，下层是人工真值；判对的、判错的、拒判的都摆出来，不挑好的说。
先说边界：当前证据只覆盖 UHPC 剪力键试件这 42 张，同一台设备、同一批试件； 房屋、桥梁、幕墙的跨构件迁移还没有验证过，实验排在下个迭代。先写在这里， 不希望它被读成「四类都验过了」。
| 类别 | 层级命中 | 该类召回 | Wilson 95% |
|---|---|---|---|
| PB 开孔板破坏 | 17/20 | 85% | [64.0, 94.8] |
| BM3 界面滑移 | 7/7 | 100% | [64.6, 100] |
| BM4 端部掀起 | 6/9 | 67% | [35.4, 87.9] |
| SG3 基体劈裂 | 6/6 | 100% | [61.0, 100] |
细类命中 33 = 模型内部概率最高的类正好是真值，不管有没有给出结论——这 33 张里有 1 张被拒判、1 张降级成只报父类，模型想对了但产品没说；
给出细类且判对 31 = 真正对外承诺了细类、而且承诺对了，这是最能代表交付质量的那个数。
36 − 33 = 3 只是巧合，不是「3 张判错了」：两个数的分母都是 42，但计分范围不同， 相减没有含义。下表「层级命中」四行分子相加是 36，逐张明细页可以一格一格点开核对。
四层各管一件事，谁都不越界
分层不绑定构件类型：L1 换权重、L2 换规则表，就能迁到别的检测对象上，L3 报告与 L4 工具链不用动。 这也是我们敢把它用在城市更新与城市维护场景里的原因 —— 换的是领域知识，不是整套系统。
模型只负责给类别和置信度，不下结论；规则表负责仲裁与下调；报告模板负责把证据摆齐；工具链负责把量和图算出来。四层任意一层都能单独替换。
L1 · 视觉模型
一图一专家：每个模型只回答自己那一件事，不越界。先认连接件构造，再判宏观破坏形态，需要时先把破坏面框出来。
- 连接件类型：ST 栓钉、PB PBL / 复合键、SG 节段榫、BM 加固梁，外加 IF 界面；另有三种子集成版压住单次抖动
- 破坏形态：M1 金属件剪断、M2 混凝土压碎、M3 界面滑脱、M4/M5 劈裂或混合
- 栓钉旁路：钉头不可见时不做构造判别，直接走旁路，不参与四类评分
L2 · 规则表
规则表是唯一有权改判的地方。它读模型置信度与细观字段，按 R-1 到 R-6 的顺序仲裁；冲突时按预设顺序取一，并记下用了哪条规则。
- 阈值：θ1–θ4 与 δ1/δ2 集中在一处配置，换批次只改这一份
- 下调有上限：R-3 / R-5 各扣 0.10，累计不超过 0.20，避免叠扣到底
- 转人工：最终置信度低于 0.60 一律不自动确认，进待复核队列
L3 · 报告模板
报告不是把结论复述一遍，而是把可核查的东西摆齐：原图、叠加图、置信度三值、细观区间、命中的规则号、相似案例。缺一项就不出报告。
- 置信度三值：原始、下调量、最终值同时列出，能看出为什么被扣
- 细观区间：S1–S4 四类占比与有效视场数，视场不足直接判证据不足
- 导出前校验：模板带 12 项检查，缺图缺字段会挡下来而不是留空
L4 · 工具链
定量部分交给工具，不让模型猜数字。DIC 四件套与绘图函数在本地跑，结果带文件落盘，报告直接引用产物路径。
- 应变场：主应变云图，支持对称色标与直线界面提取
- 荷载-滑移：曲线拟合与特征点标注，输出矢量图
- 有效追踪率：低相关区域剔除后再统计，避免把失配点算进应变
- 集中带提取：自动定位应变集中带走向，用于对照破坏面
判读之外，还有一整套现场可用的配套
从归组去重到条文检索，从细观分割到批量报表，都是巡检与复核流程里的环节，不是拼凑的功能列表。
四类构造 + 栓钉旁路
ST 栓钉、PB PBL / 复合键、SG 节段榫、BM 加固梁，另加 IF 界面；栓钉在钉头不可见时走旁路，不硬凑类别、也不计分。
四类破坏形态
M1 金属件剪断、M2 混凝土压碎、M3 界面滑脱、M4/M5 劈裂或混合。判不了就出拒判，明说证据不足。
细观分割
S1 界面过渡区脱粘、S2 骨料断裂、S3 基体微裂、S4 纤维拔出或断裂，四类占比进入规则表参与仲裁。
区域检测
先把破坏面与裂缝框出来，再交给判读。高召回版本用于漏检代价高的场合，两版可并行比对。
规范条文检索
只引条文原文与条号，不自行解读。库是空的就明确回你库是空的，不会编一个条号出来。
多端同一份数据
桌面端与网页版读写同一个库，不做各自为政的副本。数据目录可整个拷走，换机器接着用。 移动端还在做，见下面的路线。
接下来要补的三件事
已经上线的能力只写验证过的数字；下面是路线，不是承诺的上线时间。
近期 · 应力场反演
用破坏形态与细观占比反推界面应力分布。先做单轴剪切工况，验证通过再扩到复合受力。
中期 · 巡检级移动端
手机端离线判读与现场标注，弱网可用；回到办公室不用再补录一遍，同一份数据自动对齐。
远期 · 结构健康档案
按构件建立时间序列档案，自动比对历次巡检的形态演化，输出维护优先级排序，而不是每次从零看一遍。
两个端，同一份判读结果
网页版打开就能用，不用装，只做查询与评审。桌面端内嵌运行时，批量推理、标注与模型配置在那边。两端读写同一个库，桌面端跑完的批次在网页上立刻能看。
网页版
浏览器直接打开就能查询、参与评审、签字确认。批量推理、批量标注与模型配置在桌面端做 —— 网页版故意不给这些入口，免得在公用电脑上误操作。两端读写同一个库，桌面端跑完的批次在网页上立刻能看。
Windows 桌面端
内嵌服务端，模型只在本机运行、不上传云端。首次启动自动配置判读环境，无需手动安装依赖。
a077feb72dd3ba290967a2c4ca37fd8f4de26c5a7694874fbdced6e1604e1850不用自己装 Python，首次启动自动配齐
判读进程峰值实测 1.0–1.7 GB
有卡每张快 0.03–0.2 秒，显存只占 200 MB
第一次点要先等约 10 秒起推理进程
测法：20 核 / 15.7 GB / RTX 5060 Laptop，跑 3072×4096 手机照片，一张 9 MB； 把线程压到 4 条、屏蔽显卡复测，即四核办公本水准——单张 0.95 秒、峰值内存 1.0 GB。 核数与显卡都不是瓶颈，时间主要花在解一张 1200 万像素的照片上。
首次启动要联网配置一次运行环境：先拉一份 11 MB 的 Python 运行时， 解压即用，不装进系统、不改 PATH、也不要管理员权限；再装推理依赖，含 CPU 版 PyTorch 与 OpenCV。整段十分钟上下，看网速；装完占盘 1.2 GB，之后不再重复下载。